半導體
新能源
芯片制造
打通數據孤島，提升工廠分析效率
提高良率分析效率
沉淀行業專家多年的良率分析經驗，增加大數據平臺和AI算法，建立全面的數據模型，幫助質量、整合、工藝及研發部門準確，高效地解決良率相關的問題。
提高良率分析效率
沉淀行業專家多年的良率分析經驗，增加大數據平臺和AI算法，建立全面的數據模型，幫助質量、整合、工藝及研發部門準確，高效地解決良率相關的問題。
良率分析知識傳承
AI自動對Bin Map/Defect Map特征進行提取和深度學習，建立pattern圖譜、履歷關聯索引庫和對應分析報告知識庫。
良率分析知識傳承
AI自動對Bin Map/Defect Map特征進行提取和深度學習，建立pattern圖譜、履歷關聯索引庫和對應分析報告知識庫。
一站式數智化生產管理
通過實時數據采集、多系統間信息聯動，形成以生產追溯為基礎，集各種資源管理和生產調度于一體，實現對生產過程的全面管理與控制，從而提高生產效率、降低生產成本。
一站式數智化生產管理
通過實時數據采集、多系統間信息聯動，形成以生產追溯為基礎，集各種資源管理和生產調度于一體，實現對生產過程的全面管理與控制，從而提高生產效率、降低生產成本。
客戶案例
芯片制造 打通數據孤島，提升工廠分析效率
國內某12英寸中段硅片高密度凸塊加工的半導體有限公司，實現取代手動派工使產線設備自動化、搬運自動化、派工自動化的目標。
實現國內某集成電路有限公司全廠12寸各類型制程設備的設備數據采集、各設備參數統計建模、規格管控、異常報警，整套缺陷檢測系統實施。
國內某12英寸中段硅片高密度凸塊加工的半導體有限公司，實現取代手動派工使產線設備自動化、搬運自動化、派工自動化的目標。
FAB3智能制造微服務平臺及大數據項目
某國內先進代工廠AYS-Suites系統建設
應用效果
提高生產效率
通過實時數據可視化，對生產過程進行監控、分析、預警并將異常處理和工藝改善反饋至系統，實現閉環管理聯動。
提升決策效率
可自動將數據進行分類匯總，使數據更加標準與透明，可高效指導業務部門追蹤數據，及時發現問題，形成標準的工作流管理。
釋放人才價值
隨著數據價值的釋放，工程師能夠快速的發現、分析和定位問題。使精力聚焦在判斷與現場決策的職責。
客戶說
基于喆塔科技ZetaCloud工業互聯網云平臺與ZetaCube數字化智能分析系列，解決了數據孤島，將生產系統融合至統一應用平臺，降低了IT開發的后期維護成本，提高了用戶部門使用體驗及工廠異常Case的分析效率。
顯著提高人員工作效率
產品質量全過程跟蹤
一站式不良分析
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